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中国电子科学研究院2020春季校园招聘

工作地址:招聘职位:学历要求:博士及以上发布时间:2020-03-25 发稿编辑:高层次人才网

电子科学研究院(以下简称电科院)坐落在北京风景秀丽的西山脚下,是中国电子科技集团有限公司的总体研究院,是从事军工电子信息技术发展战略研究、大型信息系统设计研发/集成生产的国家级科研实体单位,是网信事业的思想者、建设者、推动者。

建院35年来,在党中央、国务院、中央军委的大力支持和亲切关怀下,电科院人牢记强军使命,建成了国内最先进的综合电子信息系统研发中心和平台任务电子系统研发环境,先后承担了一系列国家级重点工程任务,在信息技术发展战略研究、综合电子信息系统和机载平台电子系统研制等领域取得了丰硕成果。先后获得国家科技进步特等奖、国防科技进步特等奖及省部级科技进步奖共60余项,申请国家和国防专利百余项,为国防信息化建设做出了突出贡献,是国内军工电子行业知名的信息系统总体研究院。

电科院现有在职职工千余人,中国工程院院士3人,包括我国预警机之父2012年国家最高科学技术奖获得者王小谟院士,我国数字阵雷达有重要影响的技术带头人吴曼青院士,我国及出口多型预警机总师陆军院士。国家和省部级有突出贡献的专家60余名,拥有博士后工作站,博士学位二级学科授权点2个,硕士学位一级学科授权点3个(覆盖9个二级学科)、二级学科授权点2个,博士和硕士导师20余名,与国内多家单位建立了高层次人才培养战略合作关系。电科院汇聚了中国电子科技行业一流的人才队伍,科研力量雄厚,为每位新职工提供了一个与我国电子科技领域大师学习、交流、共事的良机。

当前是国家和军队发展的重要战略机遇期,电科院将继续秉承非凡事业打造卓越人才,卓越人才成就非凡事业的人才理念,以一流的事业、一流的业绩、一流的环境和一流的待遇,与员工共成长,与事业同发展,为您提供施展才华、实现梦想的舞台,与您一道为实现让网络信息覆盖自然,建设强大的网络信息国度的伟大梦想而并肩奋斗。

投身国防科技事业,成就瑰丽人生!全体电科院人真诚期待着您的加盟!

招聘职位:

机器学习算法工程师

硕研或以上北京

专业/研究方向要求

计算机科学与技术、应用数学、软件工程、电子、信息与通信工程等相关专业

岗位描述及能力要求

1.负责深度学习、迁移学习、强化学习、对抗学习等算法的应用研究;

2.负责机器学习算法的前沿技术探索,包括机器学习方法在机器视觉、自然语言处理等领域中的应用和联合创新;

3.机器学习理论基础扎实,熟练掌握深度学习、迁移学习、强化学习、对抗学习等算法的理论及应用,并具有相关项目经验;

4.熟练掌握PythonC/C++Matlab等至少一门编程语言;

5.熟悉Caffe/PyTorch/TensorflowAI框架和相关工具

6.熟悉AutoMLFew-shot学习等高级机器学习算法者优先;

7.具备机器学习领域行业经验者优先,具有人工智能国家级科研课题经验者优先。

数据集成及应用工程师

硕研或以上北京

专业/研究方向要求

计算机科学与技术、应用数学、软件工程、电子、信息与通信工程等相关专业

岗位描述及能力要求

1.开展对机器学习、深度学习的核心技术研究;

2.设计优化基于大数据的业务分析模型;

3.支持业务的大数据分析需求,设计研制项目和产品需要的数据产品;

4.精通常见机器学习、深度学习算法(如逻辑规划、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),具备较丰富的模型业务应用经验;

5.熟练掌握至少下列一种编程语言:JavaPythonScala

6.熟悉深度学习开源框架,能够使用Tensorflow,keras,Pytorch进行深度学习模型开发构建,参数调优;

7.熟悉Hadoop,Hbase,Hive,ES,Flink等开源架构,能够进行二次开发。

计算机视觉研发工程师

硕研或以上北京

专业/研究方向要求

计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子工程、自动化、应用数学、统计学、自动化、控制科学与工程、公安类等相关专业

岗位描述及能力要求

1.负责图像/视频中目标检测与跟踪、行为识别、人脸识别、表情识别、场景识别、图像预处理等算法研究及应用开发;

2.负责图像/视频相关算法的前沿技术探索,包括机器学习方法在机器视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新;

3.熟练掌握视频目标检测与跟踪、行为识别、人脸识别、表情识别、场景识别、图像预处理等算法的理论及应用;

4.熟练掌握CNNGNNGAN等视觉算法模型;

5.熟练掌握Caffe/PyTorch/TensorflowAI框架至少一种,熟悉TensorRT开发及容器化部署者优先

6.在安防视频分析理解、深度网络模型压缩量化等领域有项目经验者优先;

7.CVPRICCVECCV等顶级会议发表论文者优先。

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http://campus.51job.com/caeit/

报名地址:

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