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东南大学脑科学与智能技术研究院2021年招聘启事

工作地址:江苏省 -- 南京市招聘职位:见正文学历要求:博士及以上发布时间:2021-11-26 发稿编辑:高层次人才网

一、单位简介

东南大学脑科学与智能技术研究院(https://braintell.org/)成立于2018年,立足于东南大学与美国艾伦脑研究所等多家著名机构合作,定位脑科学前沿领域,为全世界提供脑科学大数据资源,相关应用达到国际领先水平。东大脑智院在全脑神经元重建和建模等领域进行了开创性的研究,短短3年内已经取得了瞩目的科研成果,开发了自主知识产权的虚拟现实标注平台、神经科学大数据流程控制平台等先进技术,完成了世界上最大规模的全脑单细胞数据,相关成果发表在《Nature》等杂志,是脑科学研究的前沿阵地。

东大脑智院计划招聘生命科学方向,IT方向等的技术员、研究助理(若干名)作为团队中的研究成员参与交叉学科的研究。招聘岗位:神经元标注团队、神经元分类分析、数据处理、图像处理、软件开发与维护等

欢迎应聘者根据自身背景申请工作岗位!

工作地点:东南大学四牌楼校区,南京市玄武区四牌楼2号。

二、应聘岗位

岗位一:全脑神经元数据组标注人员

根据课题需要,本岗位优先考虑神经科学背景,对脑科学感兴趣的应聘人员。

1、工作内容:标注神经元形态

-从事神经元标注,Vaa3D软件标注和VR标注,同时能对软件熟练使用并提出改善建议

-协助开发人员完善神经元重建系统,包括自动追踪与质量控制

-掌握神经元标注的工作流程以及数据的储存和管理

-负责科研项目资料与文件管理,协助组织会议

-协助研究员进行数据分析、软件研发、软件测试

2、招聘要求

-生物医学工程,医学,医疗仪器,生物技术等相关专业本科及以上学历

-具备一定英语能力,能阅读英文文献,进行简单英文汇报

-熟练操作基本的办公软件,如wordexcelPPT

-有较强的学习能力和执行能力,服从项目主管工作安排

-较高的责任心,良好的沟通能力和团队协作意识

3、岗位发展

-提供灵活的转岗机会,可学习计算机知识后转岗为软件工程师等

-为工作优秀者提供继续攻读硕士、博士和留学深造的机会

-提供丰富多样的学习机会,尤其是计算机、脑科学等领域

岗位二:生物样本技术人员

神经生物学或者相关专业,掌握生物学的基本实验操作,掌握神经元立体定位微量注射实验操作。掌握解剖学的基本知识,熟悉模型动物构建,原代神经元、神经干细胞培养。具有脑片电生理、显微注射经验者优先。硕士研究生以上学历优先。

岗位三:软件开发维护工程师

加入业内领先的开源多维影像数据可视化与计算平台项目,作为软件开发和维护工程师,修复软件故障,进行必要的升级维护和版本更新,增加新的软件功能。平台具有很好的国际显示度和广大的用户群体,项目成员有机会参与到各类国际合作,并参与发表顶级学术论文。

1、工作内容:基于研究院现有开源多维影像数据可视化与计算平台

-维护软件平台,修复问题

-升级软件平台,如升级第三方库、支持更新的操作系统等

-开发新功能

-开发插件

2、招聘要求

-熟练掌握C++

-熟练使用Qt等开发框架

-有在Linux环境中工作的经验

-有跨平台程序开发经验(WindowsLinuxmacOS

-有中等或大型软件开发维护经验

-Git基本知识

Plus熟悉Python开发;生物医学图像处理背景

岗位四:数据分析团队

熟悉一种或多种常用数据分析软件(RMatlabPython等);硕士研究生以上学历优先。

岗位五:图像处理与软件团队

熟悉C++,最好有3D图像处理相关项目经历;软件类岗位拥有手机客户端开发经验者优先;硕士研究生以上学历优先。

三、职业前景

-国内超一流的科研设备与管理方式,国际化的工作氛围

-提供丰富多样的学习机会,尤其是计算机、脑科学等领域

-与国际一流计算科学、神经科学领域科学家进行深入交流合作

四、薪资福利

-劳务派遣,薪资面议

-为工作优秀者提供继续攻读硕士、博士和留学深造的机会

-提供前沿科学研究和学习环境,工作优秀者参与发表科研论文

-周末双休,国家法定节假日,超长寒假!

五、联系我们

请将个人简历发送至邮箱:allencenter@pub.seu.edu.cn,邮件标题注明:应聘岗位+本人姓名+学位+毕业学校+所学专业+高层次人才网,简历初审合格者将邮件通知具体面试事宜,025-83795772

欢迎有好奇心的你加入脑科学研究的队伍!

106,国际顶级刊物《Nature》主刊在线发表文章"Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types"(分子定义细胞类型中单个神经元的形态多样性)。文章报道了目前全世界最大的1741鼠脑神经元数据集并研究全脑神经元的形态多样性。

原文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03941-1#Abs1


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