一、单位简介

中国医学科学院医学信息研究所（以下简称“信息所”） 是中国医学科学院/北京协和医学院下属19个研究机构之一，实行研究所、图书馆一体化发展。信息所是国家级医学信息研究、医学信息资源保障与服务机构，行使国家医学图书馆的职能，是国家科技图书文献中心医学分中心、世界卫生组织卫生与生物医学信息合作中心，承担医学信息资源建设与知识服务、医学信息研究、医学科技情报与战略研究、卫生政策研究和信息传播等任务。自成立以来，信息所为中国的医疗卫生事业改革发展和医学科技创新发展提供了重要决策支持和信息支撑。

为进一步推进人才队伍建设，充分发挥博士后科技创新生力军、后备军和人才蓄水池作用，根据业务发展需要，现面向海内外诚聘博士后研究人员。

二、基本条件

1.符合国家博管会《博士后管理规定》中对于入站人员的要求；

2.符合合作导师专业背景要求；

3.进站时年龄在35周岁及以下；

4.进站6个月内获得博士学位，或获得博士学位不超过三年；

5.品学兼优、身心健康，具有较强的分析问题能力、逻辑思维能力、语言和文字表达能力，良好的沟通能力和团队合作精神；

6.能够独立进行科研工作并撰写科研论文，以第一作者在相关领域的SCI收录刊物上至少发表论文1篇；

7.申请者能够保证在站期间全职从事博士后研究，不招收在职人员。

三、薪酬待遇

1.支持申请“协和青年学者支持计划”和“协和海外（港澳台）青年学者支持计划”（院校每年资助人数共100名左右；一个资助周期3年，总计资助时间不超过6年）。

入选协和青年学者和协和海外（含港澳台）青年学者计划，分别给予不低于40万元/年、50万元/年（含住房补贴）的薪酬待遇。

2.未入选上述计划者薪酬18万元/年起。

3.享受职工福利待遇及社会保险和住房公积金待遇。

四、应聘材料

申请人请将应聘登记表（见附件）、个人简历以及相关证明材料以附件形式发送至合作导师邮箱并抄送人力资源处邮箱xxshr@imicams.ac.cn，邮件主题：申请人姓名+博士后申请+毕业学校+专业+高层次人才网。【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

五、联系方式

联系电话：010-52328633

联系人：王老师 刘老师

六、合作导师及招聘计划

（一）李姣导师

李姣，研究员，博士生导师。学科带头人。长期从事医学信息学研究，开展医学大数据感知与医学知识图谱构建关键技术研发。担任中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组组长，中国医院协会医院情报图书专业委员常委兼秘书长，中华医学会第二十九届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会委员兼秘书长，中国预防医学会生物信息学分会委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员，中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会委员。

Artificial Intelligence in Medicine和Data Intelligence期刊编委、《医学信息学杂志》期刊副主编。

李姣博士课题组承担国家重点研发计划“精准医学本体和语义网络构建”、国家自然科学基金“基于深层网络的药物基因组信息整合与药效预测研究”、北京自然科学基金重点项目，医学人工智能先导专项等课题研究。面向真实世界临床数据挖掘和面向人群的健康信息智能处理，开展数据感知、知识计算和人机交互技术研究，其研究成果发表在国际医学信息学领域核心期刊上，发表学术论文90余篇。获得专病知识图谱构建、智能膳食营养计算等发明专利6项。

研究方向：医学信息学、医学人工智能技术、医学数据挖掘、人机交互技术。

邮箱：li.jiao@imicams.ac.cn

专业背景要求：

本课题组研究方向为多学科交叉，欢迎有下列专业方向或研究背景的博士报名：医学信息学，计算机科学与技术，生物医学工程，公共卫生与预防医学。

（二）胡红濮导师

胡红濮，研究员，博士生导师，博士后合作导师，学科带头人。围绕全民健康信息化顶层设计和成效评估、管理决策支持、知识库和模型库、智慧公共卫生、基层卫生信息化、卫生信息标准、智慧卫生统计教学等开展了系列研究。参与研发了国家新农合信息平台，有丰富的项目实施和平台研发经验。连续5年参加《中国医改发展报告》的编写。

近5年来主持课题25项（其中：国家社科基金1项，世界卫生组织课题3项，国家和地方卫生健康委课题10项），以第一作者/通讯作者发表论文90篇，出版专著3部（其中主编1部、副主编2部）。

研究方向：流行病、数据分析与利用、卫生信息管理、模型构建、信息化标准。

邮箱：hu.hongpu@imicams.ac.cn

专业背景要求：

1.流行病学、卫生统计学、公共卫生、医学信息学、卫生信息管理、计算机等相关专业。有流行病学、健康医疗数据分析、数学建模、卫生信息标准、卫生信息化研究经历优先考虑。

2.至少会熟练使用一种编程软件或统计软件，包括STATA、R、SAS、Python、SPSS。能够独立开展数据分析工作。

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