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深圳大学医学部生物医学工程学院梁臻老师团队2022年招聘博士后公告

工作地址:广东省 -- 深圳市招聘职位:见正文学历要求:博士及以上发布时间:2022-09-15 发稿编辑:高层次人才网

深圳大学医学部生物医学工程学院,梁臻老师,面向国内外诚聘博士后!

导师介绍

梁臻,深圳大学助理教授,香港理工大学电子及资讯工程学系博士。她于2012年至2017年期间,先后在香港神念科技有限公司和香港教育大学脑神经科学与教育研究中心任高级研究员职位。2017年至2019年在日本京都大学信息学研究院任特聘助理教授。2019年4月加入深圳大学医学部生物医学工程学院,获评深圳海外高层次人才。主要研究兴趣包括情感计算,神经工程,脑机接口,脑信号编解码建模,类脑计算,人工智能,模式识别等。已发表高水平国际学术论文50余篇,包括Cerebral Cortex、Neural Networks、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、Expert Systems with Applications、IEEE Transactions on Cybernetics、Pattern Recognition等Top期刊。担任客座编辑在Frontiers系列杂志和神经科学老牌期刊Journal of Neuroscience Methods组织情感计算特刊和脑机接口特刊,并于2018年IEEE System,Man and Cybernetics Society举办的BMI Hackathon中荣获IEEE SMC Winner奖。主持国家级项目一项,省市级项目两项。

课题组简介

深圳大学医学部生物医学工程学院(含广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室和医学超声关键技术国家工程实验室)成立于2006年底,汇集医学信息信号处理、计算机科学、超声工程、物理学、电子工程等各方面国内外中青年科研骨干。深圳大学生物医学工程学院在深圳市政府的大力支持下,几年时间已累积投入数千万元资金,购置了大量先进的仪器和设备,建立了国际领先水平的研发平台。学院多次获得国家科技进步奖及省、市的科技奖项。课题组所属生物医学工程学院医学信息与神经动态实验室,配备有多台脑电、眼动仪、多功能生理仪等采集设备,多台高性能计算服务器,和充足的学生资源,可以为博士后提供足够的科研平台。

梁臻老师课题组以“面向情感智能的大脑编解码研究、应用及发展”为核心,从神经工程、智能建模、和临床需求等多学科交叉角度开展以下四个方面的研究工作。(1)多模态脑数据分析:探索自然范式下大脑功能活动,揭示神经活动的变化多样性;(2)深度模型架构提出:发展深度学习模型架构,解决标签噪声和个体差异性问题,实现精准有效的大脑编解码;(3)在线交互平台构建:发展脑机+人机实时交互平台,推进情感追踪与调控的实际应用;(4)人工智能赋能下临床应用发展:针对临床需求,开发人工智能赋能下的临床应用模型,解决临床需求。

招聘要求

(一)申请人的年龄不得超过35岁,并且须在过去3年内获得博士学位;

(二)全职从事博士后研究工作;

(三)具有较强的科研创新能力和团队协作精神;

(四)具有良好的学术道德、严谨科学态度、和健康的身心状态;

(五)专业领域:生物医学工程、计算机、神经工程、心理学、电子信息等相关专业。

聘期待遇

深圳大学(普通)博士后综合年薪36万元左右,优秀者可另外享受课题组奖励。

其他:

(1)符合条件的博士后可申请评定专业技术资格(副研究员)。

(2)符合学校政策的优秀博士后可申请深圳大学教师岗(助理教授或副教授)。

(3)博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

(4)博士后进站,可自愿选择落户深圳市。

(5)深圳市对出站博士后给予30万元资助,用于科研投入或创业前期费用。

(6)若博士后资助政策有所调整,以最新的文件规定为准。

岗位职责

(一)与合作导师共同制定研究计划,按计划完成博士后入站期间的科研任务;

(二)发表具有国际竞争力的高水平学术论文;

(三)托深圳大学,申请国家自然科学基金、博士后基金及其他省市级课题;

(四)参与课题组学生指导工作,建立良好团队合作关系;

(五)完成流动站规定的考核指标。

考核要求及具体管理要求,参照《深圳市博士后管理工作规定》等有关规定。

应聘材料

1.个人简历(包括学习、工作和科研经历,反映本人学术水平的近5年代表性成果);

2.请提供学位证,毕业证扫描件;

3.个人研究计划;

应聘方式

有意者请将相关申请材料发送至janezliang@szu.edu.cn,邮件标题以"应聘博士后+本人姓名+高层次人才网"命名。

(此招聘长期有效)

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

https://hr.szu.edu.cn/info/1024/6565.htm


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