大模型与知识图谱方向博士后

 

工作内容：

 

1）研究知识图谱和大模型结合的理论与方法；

 

2）研究知识图谱和大模型结合技术在工业方向的应用；

 

工作地点：清华大学东主楼

 

博士后申请条件

 

1)符合清华大学博士后招收条件；

 

2)具有浓厚的前沿新科技探索兴趣，具备较强的独立分析、解决问题的能力，能独立完成科研工作，一般应在国内外重要学术刊物或重要国际会议上发表过高水平学术论文；

 

3)具有良好的英文文献阅读、沟通和写作能力，具有较强的编程能力；

 

4)具有高度的责任心和上进心，工作积极主动，具备良好的学术道德和团队合作精神。

 

博士后岗位待遇

 

1)岗位待遇按照清华大学相关规定执行。本实验室将为在站工作博士后额外提供绩效奖励津贴，保证优秀博士后获得有竞争力的薪酬；

 

2)积极支持条件优秀者申请国家博新计划”、清华大学“水木学者”计划（http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/thu/index.htm）以及其他多种清华大学博士后支持计划。资助额度最高40万元，另有多项福利保障；

 

3)清华大学提供可租住的博士后公寓（或较为优越的租房补贴）并解决子女入园、入学；享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇；享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策；

 

4）鼓励其申请博士后基金、自然科学基金、出国留学基金并提供必要的配套条件和资源支持，对于科研表现优秀的博士后将为其后续职业发展创造条件并提供支持。

 

申请材料

 

个人简历、学位证书、代表性论文、其它任何支持材料。

 

合作导师与研究领域

 

合作导师：李涓子教授

 

研究领域：知识图谱，新闻与社会网络挖掘

 

李涓子，博士，清华大学长聘教授，清华大学人工智能研究院知识智能中心主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。主要研究方向为知识工程和自然语言处理。近年来在重要国际会议和重要学术期刊上发表论文100余篇，谷歌学术引用1万余次；编著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。获得2020年国家科技进步二等奖，2017年北京市科技进步一等奖，2013年人工智能学会科技进步一等奖，2011年王选新闻科学技术进步奖一等奖。

 

更多信息请参考李涓子教授主页：

 

http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/persons/ljz/

 

Google Scholar主页：

 

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=SgNB-ioAAAAJ

 

申请方式

 

应聘者请将简历及相关材料发送至下面邮箱，邮件主题请注明：“应聘博士后-姓名-毕业院校-高层次人才网”。

 

材料通过初选者进行面谈（面谈时间另行通知），然后走清华大学申请程序。本招聘长期有效。

 

电子邮箱：houlei@tsinghua.edu.cn

 

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

 

来源链接：

 

https://mp.weixin.qq.com/s/jI2JAhRjaU8nD0vDw_FnRg