项目组简介

 

课题组导师张教授博士毕业于加州理工电子工程系，曾于加州伯克利大学从事博后工作。从事半导体光芯片相关研究，致力于将前沿研究跟产业化相结合。目前已建成半导体加工工艺、高低温光电测试（可见到红外）、高速光电测试的超净平台。设备包含多功能iv液氮变温半导体参数测试平台、高精度铟镓砷光栅红外探测器、超低温多半功液氦闭环循环冷台、傅里叶变换红外宽波段测试光谱仪、超精细键合芯片级打线机、飞秒激光器、皮秒激光器、脉冲发生器纳秒激光、条纹相机、各波段光谱仪、半导体参数分析仪、积分球、ICP-RIE刻蚀机、热蒸镀、光刻机、手套箱等。

 

了解更多信息请进入课题组主页：https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/noel。

 

 

 

项目组在研方向

 

1. 片上集成硅基激光器，光子器件集成和芯片制造

 

2. 光子晶体/拓扑激光器

 

3. 垂直腔面发射激光器

 

4. 人工智能光芯片优化

 

5. 中红外/太赫兹量子级联拓扑光子晶体激光器

 

6. 基于钙钛矿的新型激光器研究

 

 

 

岗位要求   

 

符合下面任一或多项均可

 

1. 光子能带设计/半导体激光器设计方向，熟练comsol, fdtd, crosslight等仿真软件，可编写仿真程序者优先，可结合光电热仿真的优先。

 

2. 半导体激光器加工工艺方向，熟练ICP-RIE, RIE, EBL, Mask Aligner, PECVD, Thin film coater , Metalization等设备及工艺。

 

3. 半导体激光器测试方向（I-V, L-L, I-L, g2等@可见光、近红外、中红外），精通飞秒激光和条纹相机使用者优先。

 

4. 有机及钙钛矿材料合成方向，基本物理化学性质表征。

 

5. 片上非线性频梳方向。

 

6. 深度学习方向，EE，材料，应用数学或物理相关专业，机器学习，深度学习和神经网络设计、优化光学器件的相关科研经验，熟练掌握Python或MATLAB编程，有Pytorch或Tensorflow使用经验，有半导体器件的工艺和测试经验者优先。

 

7. 量子光学/量子通信/量子控制方向，具有量子物理、量子光学、量子控制、光学工程等相关专业，具有matlab或python仿真经验。

 

 

 

薪酬及福利

 

1. 由香港中文大学（深圳）直接聘用，综合年收入税前36万起。

 

2. 享受五险一金和商业保险（含配偶和子女）等福利；可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户，学校建有附属幼儿园及9年制学校，可解决子女入学问题。

 

3.鼓励符合条件者竞争申请各类基金、项目、人才补贴、科研补助：

 

国家自然科学基金项目；

 

中国博士后科学基金项目；

 

广东省博士后人才引进计划（最高100万元，如获批需扣除深圳市博士后生活补助部分）；

 

深圳市龙岗区人才认定及奖励补贴（5000元/月）；

 

深圳市博士后出站留深科研补助（30万元科研启动经费，校内立项管理）。

 

*上述补助的实际发放情况应以申请人入职后我校科研处通告的最新政策为准。

 

 

 

申请程序

 

请准备好完整的中、英文简历及代表文章 PDF，发送至邮箱：zhangzy@cuhk.edu.cn，邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+高层次人才网【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

 

 

本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。